@vespamatic
Kamu bangun pagi dan AI sudah otomatis menyusun jadwal harianmu, membaca emosi dari nada suaramu, lalu menyuruh robot membuatkan kopi yang pas di lidah.
Ini bukan adegan film fiksi ilmiah. Ini sudah jadi kenyataan sehari-hari. Lalu, bagimana caranya mesin bisa “berpikir” mirip manusia. Semua berawal dari mimpi sederhana di era 1950 an.
Mari kita telusuri perjalanan panjang AI ini dari ide gila-gilaan sampai revolusi yang mengubah dunia. Ceritanya penuh kejutan, kegagalan pahit, dan kemenangan epik Siap Kita mulai dari awal mula 1950 an. Benih AI Ditanam di Tengah Euforia Pascaperang.
Semuanya dimulai dari keinginan manusia meniru otak sendiri lewat mesin. Tahun 1950 Alan Turing, matematikawan Inggris yang brilian, menerbitkan makalah legendaris, “Computing Machinery and Intelligence”.
Ia bertanya langsung “Apakah mesin bisa berpikir ?” Turing pun menciptakan Turing Test kalau mesin bisa mengobrol seperti manusia tanpa ketahuan, berarti ia cerdas.Konsep ini jadi pondasi utama dunia AI. Dua tahun kemudian, John von Neumann menyempurnakan arsitektur komputer modern yang memungkinkan mesin menyimpan program, bukan cuma menghitung angka.
Lalu tahun 1955 Allen Newell, Herbert Simon, dan J.C. Shaw menciptakan program pertama bernama Logic Theorist Program ini berhasil membuktikan teorema matematika rumit dari buku Principia Mathematica.
Luar biasa mesin untuk pertama kalinya “berpikir” secara logis banget. Puncaknya terjadi tahun 1956 di Dartmouth College, AS.
John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, dan Nathaniel Rochester menggelar workshop selama dua bulan.
Di situlah istilah “Artificial Intelligence” resmi lahir. Mereka sangat yakin, dalam 20 tahun mesin bisa mengerjakan segala tugas manusia.
Optimisme membara, dana pemerintah mengalir deras. Dunia percaya AI bakal menyelesaikan semua masalah mulai dari terjemahan bahasa sampai diagnosis penyakit. Sayangnya komputer saat itu masih sebesar kamar dan harganya selangit. Mimpi besar, tapi teknologinya masih terbatas.
Tahun 1958, Frank Rosenblatt memperkenalkan Perceptron model saraf buatan sederhana yang bisa belajar mengenali pola.
Media langsung heboh “Mesin yang bisa belajar sendiri”. Rosenblatt mengklaim Perceptron mampu belajar, memutuskan, bahkan menerjemahkan bahasa.
Angkatan Laut AS pun langsung memberikan dukungan dana. Tahun 1961, program Geometry Theorem Prover sukses membuktikan teorema geometri yang sulit.
Pembuatnya Herbert Gelernter. Kemudian Newell dan Simon meluncurkan General Problem Solver tahun 1964, program yang bisa memecahkan teka-teki umum.
Lab AI bermunculan di MIT, Stanford, dan Carnegie Mellon ARPA, sekarang jadi DARPA, menyuntikkan dana jutaan dolar. Semua orang antusias. Namun di akhir dekade, retak mulai muncul Tahun 1969, Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan buku “Perceptrons” yang membongkar kelemahan besar model itu hanya bisa mengolah pola linear sederhana. Pendanaan untuk neural network langsung dihentikan. Peneliti beralih ke AI berbasis simbol dan aturan.
Harapan tinggi tapi hardware belum mendukung. Komputer masih lambat, memori terbatas AI masih terjebak di “mainan” masalah kecil-kecilan. 1970 an musim dingin pertama AI kecewa besar.
Optimisme 1960 an berubah jadi kekecewaan berat. Komputer belum mampu menghadapi dunia nyata yang penuh ketidakpastian.
Tahun 1972, MYCIN muncul sebagai sistem pakar pertama yang mendiagnosis infeksi darah lebih akurat daripada dokter pemula.
Tapi tetap terlalu spesifik. Tahun 1973, laporan Lighthill di Inggris jadi pukulan telak. Profesor James Lighthill menyatakan AI gagal mewujudkan janji-janjinya.
Kombinasi ledakan perhitungan membuat program tak bisa dikembangkan besar-besaran. Dana pemerintah Inggris dan AS dipangkas drastis.
Inilah AI Winter pertama. Banyak peneliti kehilangan pekerjaan tapi penelitian tak benar-benar mati. Tahun 1976, prolog lahir sebagai bahasa pemrograman logika yang masih dipakai hingga kini Marvin Minsky juga memperkenalkan konsep frames tahun 1975 untuk merepresentasikan pengetahuan sehari-hari. Meski musim dingin, fondasi tetap dibangun. Dunia mulai paham AI tidak bisa langsung jadi manusia super. Butuh kesabaran dan waktu. Tahun 1980-an menjadi kebangkitan kedua dengan expert systems dan semangat Jepang. Musim dingin berakhir. Perusahaan mulai memanfaatkan AI untuk bisnis nyata.
Tahun 1980 program R1 dari Carnegie Mellon berhasil menghemat 40 juta dolar per tahun bagi Digital Equipment Corporation dengan mengatur konfigurasi komputer secara otomatis Expert systems, meledak. Jepang meluncurkan Proyek Generasi kelima tahun 1981 dengan dana 850 juta dolar untuk menciptakan komputer yang bisa berbicara alami dan menerjemahkan bahasa. Dunia Barat panik.
Jadilah pembaca setia, gabung sekarang juga di channel kami!
